人类活动大数据驱动的新冠肺炎传染风险评估与防控

本案例将以新冠病毒（ COVID-19）在2019年末和2020年初在粤港澳大湾区的快速传播为场景，介绍通过多源大数据驱动的传染病风险评估方法...

深圳湾红树林长时间序列动态变化监测

针对不同分辨率影像采用不同提取方法对深圳湾红树林进行了2005‒2021年密集时间序列动态变化监测。2005‒2020年间，深圳湾红树林面积总体呈上升趋势，2021年出现人为因素的减少...

基于多源数据的深圳住区环境舒适度评价

提出一个街区尺度城市生态宜居性评价框架。机器学习方法与多源数据结合可生产精细的城市功能分区结果，制图总体精度可达到82.1%...

基于活动空间的城市包容度分析

突破传统基于调查和统计数据的研究方法的限制，利用大规模时序个体出行大数据，及时感知城市内中低收入群体居住空间变化...